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智能化内容安全检测与自动审核方案以方滨兴院士团队的技术为支撑,采用自然语言处理、大数据分析、机器深度学习、情感分析等核心技术,旨在快速、准确检测文本、图片、音频、视频、网页中包含的不合规内容。包括涉黄、涉政、暴恐、广告、违禁、谩骂、灌水、涉价值观等。该方案能辅助传统的人工审核,极大的降低人力成本、减少人为视觉疲劳而导致的失误。
通过建设内容自动检测系统,使文创行业各媒资内容在其生命周期内按照相关工作要求实现发布前有审核、发布时有监测和拦截、发布后可巡查和清理。同时,配合硬件化的流量采集、识别和还原,实现内容检测云服务与现有系统和网络的无缝快速对接,并对平台中运行的流量进行有效的监控,以及时发现平台中的异常流量,从而有效阻断恶意流量对平台的恶意行为。
对报社稿件内容的在线审核与全程跟踪管理,实现发布前有审核、发布时有监测和拦截、发布后可巡查和清理,确保涉政敏感内容正确,及时预防拦截“黄赌毒暴恐”内容。
实现内容检测云服务与现有系统和网络的无缝快速对接,并平台中运行的流量进行有效的监控,及时发现异常流量,有效阻断恶意流量对平台的恶意行为。
可检测文本、图片、音频、视频中涉政恐暴、色情、广告等内容检测,还可自定义优化调整检测策略,实现细粒度、精准的内容检测。
内容检测过程全程可视,提供检测展示动态界面,可按当天、本周、本月等要求查看检测情况。系统用户可观看正在检测的目标文件、结果状态,花费时间等指标。