近日，湖北日报全媒体内容生产及安全管控系统与我方达成深度合作意向。本次合作进一步巩固了内容安全感知与智能检测系统在内容安全市场的优势地位，也为同行业内容安全建设再一次提供了很好的标杆示范。

湖北日报传媒集团有限责任公司以《湖北日报》为旗舰，拥有7报、7刊、10网站、3个移动客户端、40余个面向大众的平台号、1家出版机构的综合性传媒集团，在全省17个市州建有新闻中心、分社。集团下辖57家全资、控股公司，资产总额105.66亿元，构建起以报纸、新媒体、期刊等为主的传媒业和以文化创意、文化地产、文化投资等为特色的多元化产业格局。在国家新闻出版署2020年11月发布的全国报刊出版集团综合评价中列第3位。全媒体用户总量达到7518万，客户端装机量突破1705万。

数字化转型深化推进的背后，在数据、业务及内容等层面的各类风险问题日益突出，例如：敏感言论、 低俗内容、虚假宣传和网络暴力等。这些事件不仅对企业形象造成了负面影响，甚至造成恶劣的社会 影响。近年来为了约束内容乱象，规范内容平台运营，网信办等国家相关部门已经出台了一系列政策 法规，包括《网络安全法》、《数据安全法》、《互联网信息服务管理办法》等，加大打击违法力度。

随着内容平台对数字内容风控逐渐重视，相关需求正在不断上升，然而单位历史数据+新增数据太庞大，各级分支机构众多不易管理，无法精准发现问题和及时解决问题，这都是在展开内容存量巡检和内容增量审核时，摆在企事业单位面前的客观难题。

在这种情况下，湖北日报选择与我们合作，帮助该集团旗下全媒体实现对文本、图片、网页、音频、视频等富媒体内容涉政、涉暴、涉恐、涉黄、违禁等敏感信息和涉政内容固定表述等进行智能分析审核，并给予定位提示，做到“事前有审查、事中有监督、事后能纠正”，智能精准过滤色情、涉政、暴恐、涉价值观等不良信息，实现数字内容的高效筛查，提升编校效率、降低审核成本、 有效地避免涉政差错，规避平台运营风险。

该系统是由湖南日报媒体融合内容感知与安全省级重点实验室、文盾信息（方滨兴院士工作站）、国防科大计算机学院联合研发。利用深度学习技术，通过循环神经网络对多模态的数字化内容样本数据进行特征提取和建模，并使用训练生成的基础模型库对实际生产的数字内容产品进行智能审核与风险评估检测。

文本检测支持单位对新闻稿件/网页、社交平台/留言、直播/视频弹幕、群聊等场景的内容进行涉黄、涉政、暴恐、广告、文本纠错、落马官员、竞品、涉密等的检测及预警。

图片检测支持单位对新闻稿件/网页、社交平台评论/留言、头像、群聊、视频截图等场景的图片进行国旗国徽、国家地图、枪支弹药、暴恐人物等共600多种细分标签的违规检测及预警。

音视频检测支持单位对网页新闻、平台直播、短视频社交、安防监控、视频聊天等场景的音视频中的画面、声音、文字进行360度全面审核......政治、色情、暴恐、广告、未成年人、侵权等全部实现轻松拦截。

平台支持将单位业务系统中的文本、图片、音视频等全类型数据、历史数据统一自动采集并还原到内容安全感知与检测平台进行内容审核。并对平台中运行的流量进行有效的监控，以及时发现平台中的异常流量，保障平台运行安全。