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复旦大学:面向智慧医疗的多模态数据安全协作平台

在公司现有的“支持安全协作的数据管理平台”的基础上,重点关注医疗数据对于隐私保护的需求。在确保数据能够在医疗机构内部实施集中管控和高效流转的前提下,突破医疗数据中敏感信息感知和消除的能力,通过命名实体识别、多数据集关联信息识别等多种技术手段支撑,实现对患者隐私信息的有效消除,实现能够对抗大数据洞察的隐私信息消隐,从根本上杜绝隐私泄露风险。

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该项目从整体上把握当前多模态医疗数据对数据机密性、隐私性保护的技术需求,面向医疗数据智能分析的应用需要,追踪现有大数据管理、人工智能、区块链等热点技术,注重技术与应用的结合和使用创新,研究一种实用性强的面向智慧医疗的多模态数据安全协作平台,形成具有自身创新特色的技术和产品体系。具体来说,重点从如下方面入手:

(1)依托公司自主研发的私有云数据管理平台和国际领先水平的科研成果一一“支持可信管理的电子文档主动安全防护技术”,重点突破面向医疗数据隐私保护需求的数据存储和写作共享技术。

(2)结合公司面向大数据分析的行业应用经验,在公司已有的“支持安全协作的数据管理平台”基础上,建成一个统一的多模态医疗数据数据安全处理与分析平台,聚焦数据分析和价值转化需求,在不同医疗机构间和医疗机构内的实现有安全和机密性保证的数据融合分析能力。


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